Артикул
|
Том 1, выпуск 1
Артикул
|
Том 1, выпуск 1

Сердечно-сосудистая профилактика в двадцатых годах XXI века — извлеченные уроки и будущие направления

Diego Vanuzzo;Simona Giampaoli
DOI: https://doi.org/10.36158/97888929535987
Популярное
В этом выпуске

Автореферат

Основы сердечно-сосудистой профилактики уходят корнями в эпидемиологию сердечно-сосудистой системы и доказательную медицину с 1961 года, когда исследователи в исследовании сердца Фрамингема обнаружили, что здоровые субъекты с «факторами риска», такими как гипертония, гиперхолестеринемия и привычка курить, имеют больше шансов страдать ишемической болезнью сердца. Впоследствии были выявлены другие факторы риска, например, диабет, и было продемонстрировано, что они также предсказывали другие атеросклеротические заболевания, например, инсульт и заболевание периферических артерий. Имеются свидетельства того, что высокий уровень этих факторов риска обусловлен образом жизни, и многие другие концепции эволюционировали в области сердечно-сосудистой профилактики — от понятия глобального риска до предложения Роуз о двух взаимодополняющих подходах — «демографической стратегии» и «индивидуальной стратегии высокого риска», а также формулировки «первобытной профилактики» с момента беременности и детства для предотвращения развития факторов риска. Многие исследования были проведены с целью оценки последствий снижения риска, и основной урок, извлеченный из профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, показывает, что первичная профилактика, обусловленная светскими тенденциями в образе жизни и клиническими факторами риска, сыграла важную роль в снижении смертности от сердечно-сосудистых заболеваний во многих группах населения. Будущие направления в этой области включают генетические исследования и разработку полигенных баллов, которые могут быть использованы в качестве дополнительного инструмента для поддержки терапевтических решений у людей среднего риска, исследования по биомаркерам, в частности воспаления, по визуализации как ультразвуковой, так и радиологической и по их интеграции, в пользу компьютерных приложений, определенных как «машинное обучение». Наконец, изучаются метаболические фенотипы и другие подходы к искусственному интеллекту для получения «точной профилактики».

Лучше быть здоровым, чем больным или мертвым. Это начало и конец единственного реального аргумента в пользу профилактической медицины. Этого достаточно»1. Это краткое и четкое заявление Джеффри Роуза, одного из пионеров сердечно-сосудистой эпидемиологии и профилактики в конце XX века, может показаться несколько ироничным во время пандемии Covid-19, когда эффективной кампании вакцинации2 противостоит значительная нерешительность свакциной3. Но она подчеркивает необходимость эффективной профилактики в условиях, которые были определены как «идеальный шторм растущих хронических заболеваний и неудач общественного здравоохранения, подпитывающих пандемию Covid-19»3 в пресс-релизе Lancet, иллюстрирующем последние доклады Глобального исследования бремени болезней (GBD)4,5 , обновленные до 2019 года. Согласно этим отчетам GBD, главными причинами DALY или потери здоровья во всем мире для обоих полов в совокупности, всех возрастов, в 2019 году были, после первого, нарушения со стороны новорожденных, обусловленные определением DALY, ишемическая болезнь сердца (2) и инсульт (3). Риски, связанные с наибольшим количеством смертей в мире, в 2019 году были следующими:

  • Высокое систолическое артериальное давление (10,8 млн. смертей);
  • Табак (8,71 млн. смертей);
  • Риски, связанные с питанием (например, низкая плодовитость, высокая соль) (7,94 млн. смертей);
  • Загрязнение воздуха (6,67 млн. погибших);
  • Высокий уровень глюкозы в плазме натощак (6,50 млн. смертей);
  • Высокий индекс массы тела (5,02 млн. смертей);
  • Высокий уровень холестерина ЛПНП (4,40 млн. смертей);
  • Дисфункция почек (3,16 млн. смертей);
  • Недостаточное питание детей и матерей (2,94 млн. смертей);
  • Употребление алкоголя (2,44 миллиона смертей).

Все эти факты подчеркивают необходимость эффективной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний во всем мире наряду с усилиями по сдерживанию пандемии Covid-19 и противодействию изменению климата. Безусловно, политика профилактики и надзора должна адаптироваться к различным последствиям сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в различных странах (Рисунок 1-2) 5,6.

В этой статье мы рассмотрим достигнутые результаты и возможные будущие сценарии сердечно-сосудистой профилактики, которые могут быть определены, адаптируя слова Джона Ласта7как скоординированный комплекс действий на общинном и индивидуальном уровнях, направленных на искоренение, ликвидацию или минимизацию воздействия сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и связанных с ними инвалидности.


Рис. 1. Стандартизированные по возрасту показатели DALY (на 100000) по местоположению, оба пола вместе взятые, 2019 г. [на основе http://www.healthdata.org/results/gbd_summaries/2019/cardiovascular-diseases-level-2-cause].

SEV = суммарные значения воздействия, показатель воздействия фактора риска, нормализованный по шкале от 0 до 100, чтобы можно было сравнить дихотомические, политомические и непрерывные риски по стране или территории и выбранным субнациональным местоположениям.

Фиг. 2 Стандартизированная по возрасту ПЭГ по местоположению, оба пола вместе взятые, 2019 г. [по материалам http://www.healtdata.org/results/gbd_summaries/2019].

Результаты, достигнутые с помощью сердечно-сосудистой профилактики

Основы сердечно-сосудистой профилактики уходят корнями в эпидемиологию сердечно-сосудистой системы и доказательную медицину с 1961 года, когда исследователи в исследовании сердца Фрамингема показали, что у явно здоровых пациентов с гипертонией, гиперхолестеринемией и привычкой курить был повышен риск развития острого инфаркта миокарда8; они придумали термин «коронарные факторы риска»9. Имеются доказательства того, что образ жизни несет ответственность за уровни факторов риска10,11. В последующие годы в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний появилось много других концепций, начиная от прогностической ценности факторов риска развития ишемической болезни сердца и заканчивая другими атероклеротическими заболеваниями, такими как инсульт и заболевания периферических артерий12 поэтому они называются «сердечно-сосудистыми факторами риска», и от понятия глобального риска сердечно-сосудистых заболеваний до предложения Роуз1,13 двух взаимодополняющих подходов «демографической стратегии» (т.е. смещение неблагоприятного распределения рисков среди населения в сторону более низких уровней) и индивидуальной стратегии «высокого риска», а также к формулировке Тома Штрассера о «первичной профилактике» с момента беременности и детства для предотвращения развития факторов риска14. Совсем недавно внимание было уделено возможным положительным долгосрочным последствиям благоприятного профиля риска и вопросу поддержания низкого сердечно-сосудистого риска во всех возрастных группах, предложенному Джеремайей Стамлером и др.15

Глобальная оценка риска ССЗ и подход с низким риском

Глобальный абсолютный риск ССЗ представляет собой вероятность развития заболевания в последующие годы при условии, что известна величина нескольких факторов риска. Он оценивается с помощью уравнения риска с использованием базовых факторов риска и данных о заболеваемости и смертности общей популяции без ССЗ на исходном уровне и отслеживается в продольных исследованиях. Уравнение риска включает: средние значения факторов риска популяции, коэффициенты риска, которые придают этиологический вес отдельным факторам16, и вероятность выживания. Эти элементы меняются в зависимости от разных групп населения, особенно при сравнении различных культур или когорт поколений. Выявление риска ССЗ стало одной из основных целей первичной профилактики и первым шагом к снижению изменяемых факторов риска — от изменения образа жизни до фармакологического лечения. Многие инструменты были разработаны с течением времени, включая также анализ конкурирующих рисков; самыми последними из них являются SCORE217 и SCORE2-OP (пожилые люди)18 в Европе и объединенные когортные уравнения риска в США, разработанные рабочей группой в рамках Руководства ACC/AHA 2013 по оценке сердечно-сосудистого риска19 лица в США? В Италии Progetto CUORE20,21 позволил разработать отдельно для мужчин и женщин шкалу оценки риска и графики рисков, рассматривая первое серьезное коронарное или цереброваскулярное явление в качестве конечной точки21, включая возраст, систолическое артериальное давление, общий холестерин, холестерин ЛПВП, привычку курить, диабет и лечение гипертонии. Progetto CUORE также позволил исследователям оценить судьбу так называемого благоприятного профиля риска или людей с «низким риском»22,23. Это определение включало лиц со всеми следующими характеристиками: общий холестерин < 5,17 ммоль/л (< 200 мг/дл), систолическое артериальное давление (сад) ≤ 120 мм рт. ст., диастолическое артериальное давление (ДАД) ≤ 80 мм рт. ст., отсутствие антигипертензивных препаратов, индекс массы тела (ИМТ) < 25,0 кг/м2, без диабета, без курения; их сравнивали с индивидуумами с «неблагоприятным, но не высоким риском» и с «высоким риском» – определения см. в первоначальных статьях22, 23 . Лица с низким риском составляли только 3% на исходном уровне, и у них практически не было ишемической болезни сердца (ИБС) и цереброваскулярных заболеваний в течение следующих десяти лет. Показатели для лиц с неблагоприятным, но не высоким риском (17% когорты КУОРЕ) и лиц с высоким риском (80%) были выше и с дифференцированным увеличением до одного, двух и трех или более факторов риска.

Эпидемиологические доказательства эффективности профилактики сердечно-сосудистых заболеваний

В то время как рандомизированные двойные слепые клинические испытания составляют основу доказательств лечения у лиц с высоким риском, программы вмешательства на уровне сообщества гораздо труднее выполнять и часто с редкими результатами, как также показывает недавний опыт 24,25, из-за влияния сильных светских тенденций. Поэтому для оценки эффективности профилактики лучше полагаться на крупные стандартизированные наблюдательные исследования. Это касается исследования MONICA 26,29, более последовательного, чем другие исследования моделирования. Согласно данным МОНИКИ, в отношении 36 групп населения в 21 стране четырех континентов, насчитывающих в общей сложности 15 миллионов человек, у мужчин смертность от ИБС снизилась в 25 группах населения и увеличилась в 11 группах населения; у женщин смертность от ИБС снизилась в 22 группах населения и увеличилась в 13 группах населения. В процентном выражении снижение коэффициентов смертности по данным МОНИКИ было меньше, чем зарегистрированное в официальных коэффициентах смертности на основе данных свидетельства о смерти. Проект МОНИКА продемонстрировал существенный вклад как снижения заболеваемости, так и увеличения выживаемости, а также изменений в распространенности факторов риска в тенденцию снижения смертности: одна треть снижения смертности объяснялась изменениями в показателях смертности, связанными с прогрессом в оказании коронарной помощи, две трети — снижением заболеваемости коронарными событиями, что частично объяснялось снижением классических факторов риска.

В заключение следует отметить, что извлеченные уроки по профилактике ССЗ демонстрируют в непрерывном цикле от первичной профилактики до вторичной профилактики и реабилитации, что первичная профилактика ССЗ, обусловленная светскими тенденциями в образе жизни и клиническими факторами риска, сыграла важную роль в снижении смертности от ССЗ во многих популяциях, но ее потенциал значительно шире и направлен на сокращение случаев нелетальных ССЗ, других неинфекционных заболеваний, преждевременной и поздней инвалидности, обеспечивая, таким образом, здоровое старение для большинства людей.

Будущие направления в сердечно-сосудистой профилактике

Результаты исследования GBD4,5 относительно 2019 года показывают, что в последние годы во многих странах с высоким уровнем дохода наблюдалось значительное замедление темпов снижения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ): это было наиболее очевидно в возрасте 35–74 лет, где показатели смертности от ССЗ увеличились в США (мужчины и женщины) и Канаде (женщины); высокий и растущий уровень ожирения, среди других факторов риска, ставит под угрозу дальнейшее снижение смертности от ССЗ во многих странах. Кроме того, пандемия Covid-19 приводит к значительному числу смертей во всем мире29 и увеличивает бремя CVD30. Поэтому существует реальная потребность в инновационных способах создания новых подходов к профилактике ССЗ, как в области индивидуальной прецизионной медицины, так и в области общинного вмешательства.

 

Прецизионная профилактика ССЗ от полигенных баллов до биомаркеров, методов визуализации и применения искусственного интеллекта

Семейная картина риска развития ИБС была обнаружена в крупных исследованиях с участием близнецов и проспективных когорт 31,32. Начиная с 2007 года, анализ геномной ассоциации выявил более 50 независимых локусов, связанных с риском развития CHD33. Эти аллели риска, при их агрегировании в оценку полигенного риска, являются прогностическим показателем падающих коронарных событий и обеспечивают непрерывную количественную оценку генетической восприимчивости33, которая может идентифицировать пациентов с риском, эквивалентным риску лиц с семейной гиперхолестеринемией, но без повышенного уровня холестеринаЛПНП34. Недавнее исследование подтвердило, что люди с промежуточными уровнями ЛПНП (например, от 130 до 160 мг/дл), но с высоким показателем полигенности, имеют тот же риск, что и люди с тяжелой гиперхолестеринемией35. Полигенный балл может быть использован в качестве дополнительного инструмента для поддержки терапевтических решений у людей со средним риском, часто трудно переклассифицировать с помощью других доступных инструментов36. Кроме того, статины и ингибиторы PCSK9 были более эффективными у людей с высокими показателями полигенности, с более высокими преимуществами 37, 38.

Другие исследования по стратификации или реклассификации коронарных рисков были сосредоточены, помимо генетики и ее показателей, на биомаркерах, в частности, воспаления39, по визуализации как ультрасонографической 40, 41, так и радиологической42 и по их интеграции43, в пользу компьютерных приложений, определенных как «машинное обучение»44 , подход, основанный на компьютерных системах, способных обучаться и адаптироваться без следования явным инструкциям, с использованием алгоритмов и статистических моделей для анализа и извлечения выводов из шаблонов в данных. Наконец, «метаболические» фенотипы метаболизма изучаются для получения «точной профилактики», особенно с точки зрения пищевых продуктов45.

Эти сценарии, безусловно, интересны, но сразу же возникают две проблемы:

  • после определения наилучших инструментов «точной профилактики» необходимо оценить их стоимость и реальную применимость на уровне населения, в частности в первичной профилактике46;
  • принимая во внимание население, контекст сообщества также формируется на будущее, являясь существенным и не подлежащим сокращению субъектом профилактики, как это также демонстрирует пандемия Covid-19.

Общественная сердечно-сосудистая профилактика в эпохальных изменениях

Люди живут в сообществах, влияющих на их поведенческий выбор, и здесь многое еще предстоит сделать, несмотря на доказательства47 и недавние рекомендации, как американские48, так и европейские 49,50. Эта проблема имеет важное значение, поскольку даже если генетический риск оценивался в исследовании Khera33, среди участников с высоким генетическим риском благоприятный образ жизни был связан с почти на 50% более низким относительным риском ишемической болезни сердца, чем неблагоприятный образ жизни. Однако, несмотря на наличие доказательств того, что положительные изменения в образе жизни могут сохраняться с течением времени51, большинство этих исследований по вмешательству не подтверждают эту закономерность, если они начинаются после детства 24,25 , следовательно, существует явная необходимость в антенатальной, перинатальной и первичной профилактике52. |||UNTRANSLATED_CONTENT_START|||Another possibility to find new ways of intervention is to investigate in depth into positive “natural experiments”53 like the one occurred in Poland during the political transition54.|||UNTRANSLATED_CONTENT_END||| Общинная сердечно-сосудистая профилактика должна быть глубоко инновационной, объединяя эпидемиологию, психологию, социологию, маркетинг, статистику и информатику, чтобы найти новые способы помочь общинам вести здоровый образ жизни в любом возрасте, включая беременность.

Поделиться:

Note

1
Rose G., Rose’s Strategy of Preventive Medicine, with commentary by Kay-Tee Khaw and Michael Marmot, Ox- ford University Press, Oxford 2008, p. 38.
2
Dagan N., Barda N., Kepten E. (et al.), BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine in a Nationwide Mass Vaccination Setting, N Engl J Med, 2021;1412-1423
3
Salomoni M.G., Di Valerio Z., Gabrielli E. (et al.), Hesitant or Not Hesitant? A Systematic Review on Global Covid-19 Vaccine Acceptance in Different Populations, Vaccines (Basel) 2021 Aug; 9(8): 873. Published online 2021 Aug 6. DOI: 10.3390/vaccines9080873
4
The Lancet, Latest global disease estimates reveal perfect storm of rising chronic diseases and public health failures fuel- ling Covid-19 pandemic [available at http://www.healthdata. org/news-release/lancet-latest-global-disease-estimates-re- veal-perfect-storm-rising-chronic-diseases-and; latest access 24/10/21]
5
GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators, Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territo- ries, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019, Lancet 2020; 396: 1204-22 [see also http:// www.healthdata.org/results/gbd_summaries/2019/cardiovas- cular-diseases-level-2-cause; latest access 20/11/21]
6
GBD 2019 Risk Factors Collaborators, Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019, Lancet 2020; 396: 1223-49 [see also http://www.healthdata. org/results/gbd_summaries/2019; latest access 20/11/21]
7
Last J.M. (ed. by), A Dictionary of Epidemiology, 4th edition, Oxford University Press, New York 2001
8
Kannel W.B., Dawber T.R., Kagan A., Revotskie N., Stokes J. 3rd, Factors of risk in the development of coronary heart disease—six-year follow-up experience, The Framingham Study, Ann Int Med 1961;55:33-50
9
Braunwald E., The rise of cardiovascular medicine, Eur Heart J, 2012;33:838-845
10
Keys A., Aravanis C., Blackburn H. (et al.), Seven Countries. A Multivariate Analysis of Death and Coronary Heart Disease, A Commonwealth Fund Book, England, Harvard University Press, Cambridge, Massachussets and London 1980
11
Intersalt Cooperative Research Group, Intersalt: an international study of electrolyte excretion and blood pressure. Results for 24 hour urinary sodium and potassium excretion, BMJ 1988;297:319-328
12
Kannel W.B., An overview of the risk factors for cardi- ovascular disease, in Kaplan N.M., Stamler J., Prevention of Coronary Heart Disease, WB Saunders Company, Philadel- phia 1983.
13
Rose G., Sick individuals and sick populations, Inter- national Journal of Epidemiology, 1985;14:32-38
14
Strasser T., Reflections on cardiovascular diseases, In- terdiscip Science Rev, 1978;3:225–230
15
Stamler J., Neaton J.D., Garside D.B., Daviglus M.L., Current status: six extablished major risk factors – and low risk, in Marmot M., Elliott P. (ed. by), Coronary Heart Disease Epidemiology: From Aetiology to Public Health, Oxford University Press, Oxford 2005, p. 46-54
16
Pearce N., Epidemiology in a changing world: varia- tion, causation and ubiquitous risk factors, Int J Epidemiol, 2011;40:503–512
17
SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Eu- rope, Eur Heart J 2021, 42:2439-2454.
18
Id., SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geo- graphical risk regions. Eur Heart J 2021; 42: 2455-2467
19
Goff D.C. Jr, Lloyd-Jones D.M., Bennett G. (et al.), 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines, JACC, 2014, 63: 2935–2959
20
Ferrario M., Chiodini P., Chambless L.E., Cesana G., Vanuzzo D., Panico S., Sega R., Pilotto L., Palmieri L., Giampaoli S., Prediction of coronary events in a low incidence population: assessing accuracy of the CUORE Cohort Study pre- diction equation, Int J Epidemiol, 2005;34:413-421
21
Giampaoli S., Palmieri L., Donfrancesco C., Panico S., Vanuzzo D., Pilotto L., Ferrario M., Cesana G., Mat- tiello A., On behalf of The CUORE Project Research Group. Cardiovascular risk assessment in Italy: the CUORE Project risk score and risk chart, Ital J P Health, 2007; 4:102-109
22
Palmieri L., Donfrancesco C., Giampaoli S., Trojani M., Panico S., Vanuzzo D., Pilotto L., Cesana G., Ferrario M., Chiodini P., Sega R., Stamler J., Favorable cardiovascu- lar risk profile and 10-year coronary heart disease incidence in women and men: results from the Progetto CUORE, Eur J Car- diovasc Prev Rehabil, 2006;13:562-570.
23
Giampaoli S., Palmieri L., Panico S., Vanuzzo D., Fer- rario M., Chiodini P., Pilotto L., Donfrancesco C., Cesana G., Sega R., Stamler J., Favorable cardiovascular risk profile (low risk) and 10-year stroke incidence in women and men: findings from 12 Italian population samples, Am J Epidemiol, 2006;163:893-902.
24
Sidebottom A.C., Miedema M.D., Benson G. (et al.), The impact of a population-based prevention program on cardiovascular events: Findings from the heart of new Ulm pro- ject, Am H J, 2021, 239:38-51
25
Fernández-Alvira J.M., Fernández-Jiménez R., De Miguel M. (et al.), The challenge of sustainability: Long-term results from the Fifty-Fifty peer group-based intervention in car- diovascular risk factors, Am H J, 2021, 240:81-88
26
Kuulasmaa K., Tunstall-Pedoe H., Dobson A., Fortmann S., Sans S., Tolonen H., Evans A., Ferrario M., Tuomilehto J., Estimation of contribution of changes in classic risk factors to trends in coronary-event rates across the WHO MONICA Project populations, Lancet, 2000;355:675-687
27
Tunstall-Pedoe H., Vanuzzo D., Hobbs M., Ma- honen M., Cepaitis Z., Kuulasmaa K. (et al.), Estimation of contribution of changes in coronary care to improving survival, event rates, and coronary heart disease mortali- ty across the WHO MONICA Project populations, Lancet, 2000;355(9205):688-700
28
Tunstall-Pedoe H., Kuulasmaa K., Mahonen M., Tolonen H., Ruokokoski E., Amouyel P., Contribution of trends in survival and coronary-event rates to changes in cor- onary heart disease mortality: 10-year results from 37 WHO MONICA project populations. Monitoring trends and determi- nants in cardiovascular disease, Lancet, 1999;353(9164):1547- 1557
29
Karlinsky A., Kobak D., Tracking excess mortali- ty across countries during the Covid-19 pandemic with the World Mortality Dataset, eLife, 2021;10:e69336 DOI: 10.7554/ eLife.69336
30
Hessamia A., Shamshiriande A., Heydaria K. (et al.), Cardiovascular diseases burden in Covid-19: Systematic review and meta-analysis, Am J Emergency Medicine, 2021, 382-391
31
Marenberg M.E., Risch N., Berkman L.F., Floderus B., de Faire U., Genetic susceptibility to death from coro- nary heart disease in a study of twins, N Engl J Med, 1994, 330:1041-1046
32
Lloyd-Jones D.M., Nam B.H., D’Agostino R.B. Sr (et al.), Parental cardiovascular disease as a risk factor for cardi- ovascular disease in middle-aged adults: a prospective study of parents and offspring, JAMA, 2004, 291:2204-2211.
33
Khera A.M., Emdin C.A., D. Phil., Drake I. (et al.), Genetic risk, adherence to a healthy lifestyle, and coronary dis- ease, N Engl J Med, 2016;375:2349-2358
34
Khera A.V., Chaffin M., Aragam K.G. (et al.), Ge- nome-wide polygenic scores for common diseases identify indi- viduals with risk equivalent to monogenic mutations, Nature genetics, 2018, 50:1219-1224
35
Bolli A., Di Domenico P., Pastorino R., Busby G.B., Bottà G., Risk of coronary artery disease conferred by low-den- sity lipoprotein cholesterol depends on polygenic background, Circulation, 2021, 143: 1452-1454.
36
K.G., Dobbyn A., Judy R. (et al.), Limita- tions of contemporary guidelines for managing patients at high genetic risk of coronary artery disease, JACC, 2020, 75:2769- 2780.
37
Damask A., Steg P.G., Schwartz G.G. (et al.), Pa- tients with high genome-wide polygenic risk scores for coronary artery disease may receive greater clinical benefit from aliro- cumab treatment in the ODYSSEY OUTCOMES trial. 2020, Circulation, 141:624-636
38
Natarajan P., Young R., Stitziel N.O. (et al.), Polygenic risk score identifies subgroup with higher burden of atherosclerosis and greater relative benefit from statin therapy in the primary prevention setting, Circulation, 2017; 135: 2091-2101
39
Frary C.E., Blicher M.K., Olesen T.B. (et al.), Cir- culating biomarkers for long-term cardiovascular risk stratifi- cation in apparently healthy individuals from the MONICA 10 cohort, Eur J Prev Cardiol, 2020;27:570-578
40
Kozakova M., Palombo C., Imaging subclinical ather- osclerosis in cardiovascular risk stratification, Eur J Prev Car- diol, 2021;28:247-249
41
Faggiano P., Dasseni N., Gaibazzi N. (et al.), Cardiac calcification as a marker of subclinical atherosclerosis and pre- dictor of cardiovascular events: A review of the evidence, Eur J Prev Cardiol, 2019;26:1191-1204
42
Antonopoulos A.S., Angelopoulos A., Tsioufis K., Antoniades C., Tousoulis D., Cardiovascular risk stratifica- tion by coronary computed tomography angiography imaging: current state-of-the-art, Eur J Prev Cardiol, 2021;, zwab067, https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab067
43
Tamarappoo B.K., Lin Ab., Commandeur F. (et al.), Machine learning integration of circulating and imaging biomarkers for explainable patient-specific prediction of cardiac events: a prospective study, Atherosclerosis, 2021, 318: 76-82
44
Quer G., Arnaout R., Henne M., Arnaout R., Machine learning and the future of cardiovascular care, JACC State-of-the-Art Review, JACC 2021, 77: 300-313
45
Palmnäs M., Brunius C,. Shi L. (et al.), Perspective: metabotyping – a potential personalized nutrition strategy for precision prevention of cardiometabolic disease, Advances in Nutrition 2020, 11:524-532
46
Traversi D., Pulliero A., Izzotti A. (et al.), Precision medicine and public health: new challenges for effective and sustainable health, J. Pers. Med, 2021, 11:135, https://doi. org/10.3390/jpm11020135
47
O’Connor E.A., Evans C.V., Rushkin M.C. (et al.), Behavioral counseling to promote a healthy diet and physical activity for cardiovascular disease prevention in adults with cardiovascular risk factors Updated Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force, JAMA. 2020;324:2076-2094
48
US Preventive Services Task Force, Behavio- ral counseling interventions to promote a healthy diet and physical activity for cardiovascular disease prevention in adults with cardiovascular risk factors US Preventive Services Task Force Recommendation Statement, JAMA, 2020;324(20):2069-2075
49
Jorgensen T., Capewell S., Prescott E., Allender S., Sans S., Zdrojewski T., De Bacquer D., de Sutter J., Franco O.H., Logstrup S., Volpe M., Malyutina S., Marques-Vidal P., Reiner Z., Tell G.S., Verschuren W.M., Vanuzzo D., PEP section of EACPR. Population-level chang- es to promote cardiovascular health. Eur J Prev Cardiol, 2013;20:409-421
50
Visseren F.L.J., Mach F., Smulders Y.M. (et al.), 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice, Eur Heart J, 2021; 42:3227-3337
51
Journath G., Niklas Hammar N., Vikström M. (et al.), A Swedish primary healthcare prevention programme focusing on promotion of physical activity and a healthy lifestyle reduced cardi- ovascular events and mortality: 22-year follow-up of 5761 study par- ticipants and a reference group, Br J Sports Med, 2020;54:1294-1299
52
D’Ascenzi F., Sciaccaluga C., Cameli M. (et al.), When should cardiovascular prevention begin? The importance of antenatal, perinatal and primordial prevention, Eur J Prev Cardiol, 2021; 28:361-369
53
Sekikawa A., Horiuchi B.Y., Edmundowicz D. (et al.), A “natural experiment” in cardiovascular epidemiology in the early 21st century, Heart 2003;89:255-257
54
Zatonski W.A., McMichael A.J., Powles J.W., Eco- logical study of reasons for sharp decline in mortality from ischaemic heart disease in Poland since 1991, BMJ, 1998; 316:1047-1051
Популярное
В этом выпуске