Makale
|
Cilt 1, Sayı 1
Makale
|
Cilt 1, Sayı 1

21. yüzyılın yirmilerinde kardiyovasküler önleme – Alınan dersler ve gelecekteki yönelimler

Diego Vanuzzo;Simona Giampaoli
DOI: https://doi.org/10.36158/97888929535987
En Çok Okunanlar
BU ISSUE

Abstract

Kardiyovasküler önlemenin temelleri, Framingham Kalp Çalışması’ndaki araştırmacıların hipertansiyon, hiperkolesterolemi ve sigara içme alışkanlığı gibi “risk faktörleri” olan sağlıklı deneklerin koroner kalp hastalığından muzdarip olma olasılığının daha yüksek olduğunu bulduğu 1961 ‘den beri kardiyovasküler epidemiyoloji ve kanıta dayalı tıbba dayanmaktadır. Daha sonra diyabet gibi diğer risk faktörleri tanımlanmış ve bunların inme ve periferik arter hastalığı gibi diğer aterosklerotik hastalıkları da öngördükleri gösterilmiştir. Bu risk faktörlerinin yüksek seviyelerinden yaşam tarzlarının sorumlu olduğuna dair kanıtlar vardı ve diğer birçok kavram, küresel risk kavramından Rose’un “nüfus stratejisi” ve “yüksek risk” bireysel stratejisinin iki tamamlayıcı yaklaşımının önerisine ve risk faktörlerinin gelişimini önlemek için hamilelik ve çocukluktan beri “ilkel önleme” formülasyonuna kadar kardiyovasküler önlemede gelişti. Risk azaltımının etkilerini değerlendirmek için birçok çalışma yapılmıştır ve kardiyovasküler önleme hakkında öğrenilen ana ders, yaşam tarzı ve klinik risk faktörlerindeki seküler eğilimlerin neden olduğu birincil önlemenin birçok popülasyonda kardiyovasküler mortalite düşüşünde önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Bu alandaki gelecek yönler arasında genetik araştırma ve orta riskli kişilerde terapötik kararları desteklemek için ek bir araç olarak kullanılabilecek poligenik puanların geliştirilmesi, biyobelirteçler, özellikle inflamasyon, hem ultrasonografik hem de radyolojik görüntüleme ve bunların entegrasyonu üzerine “makine öğrenmesi” olarak tanımlanan bilgisayar uygulamaları tarafından tercih edilen araştırmalar yer almaktadır. Son olarak, “hassas önleme” elde etmek için metabolik fenotipler ve diğer yapay zeka yaklaşımları incelenmektedir.

Hasta ya da ölü olmaktansa sağlıklı olmak daha iyidir. Bu, önleyici tıbbın tek gerçek argümanının başlangıcı ve sonudur. Yeterli”1. 20. yüzyılın son bölümünde kardiyovasküler epidemiyoloji ve önleme öncülerinden Geoffrey Rose’un bu kısa ve net açıklaması, etkili bir aşı kampanyasının2 önemli bir aşı tereddütü ile karşı karşıya kaldığı Covid-19 pandemisi sırasında biraz ironik görünebilir3. Ancak, 2019 ‘a güncellenen Küresel Hastalık Yükü Çalışmasının (GBD)4,5 son raporlarını gösteren bir Lancet basın bildirisi ile “Kovid -19 pandemisini körükleyen yükselen kronik hastalıkların ve halk sağlığı başarısızlıklarının mükemmel fırtınası” olarak tanımlanan bir ortamda etkili bir önleme ihtiyacının altını çiziyor. Bu GBD raporlarına göre, 2019 ‘da her iki cinsiyet için küresel olarak DALY’lerin veya sağlık kaybının önde gelen nedenleri her yaşta bir araya geldi: DALY tanımı, İskemik kalp hastalığı (2) ve İnme (3) tarafından yönlendirilen ilk yenidoğan bozukluklarından sonra. 2019 yılında dünya çapında en yüksek ölüm sayısı ile ilişkili riskler şunlardır:

  • Yüksek sistolik kan basıncı (10,8 milyon ölüm);
  • Tütün (8,71 milyon ölüm);
  • Diyet riskleri (örneğin, düşük meyve, yüksek tuz) (7,94 milyon ölüm);
  • Hava kirliliği (6,67 milyon ölüm);
  • Yüksek açlık plazma glukozu (6,50 milyon ölüm);
  • Yüksek vücut kitle indeksi (5.02 milyon ölüm);
  • Yüksek LDL kolesterol (4.40 milyon ölüm);
  • Böbrek fonksiyon bozukluğu (3.16 milyon ölüm);
  • Çocuk ve anne yetersiz beslenmesi (2,94 milyon ölüm);
  • Alkol kullanımı (2.44 milyon ölüm).

Tüm bu gerçekler, Kovid -19 pandemisini frenleme ve iklim değişikliğine karşı koyma çabalarıyla birlikte tüm dünyada etkili bir kardiyovasküler önleme ihtiyacının altını çiziyor. Kuşkusuz, önleme ve gözetim politikaları, çeşitli ülkelerde kardiyovasküler hastalıkların ve bunların risk faktörlerinin farklı etkilerine uyum sağlamalıdır (Şekil 1 -2) 5,6.

Bu yazıda, elde edilen sonuçları ve John Last’ın sözlerini uyarlayarak tanımlanabilecek gelecekteki kardiyovasküler önleme senaryolarını ele alacağız.7topluluk ve bireysel düzeyde, kardiyovasküler hastalıkların (KVH) ve ilgili sakatlıklarının etkisini ortadan kaldırmayı, ortadan kaldırmayı veya en aza indirmeyi amaçlayan koordineli bir dizi eylem.


Şekil 1.Her iki cinsiyet birleştiğinde, konuma göre yaşa göre standartlaştırılmış DALY oranları (100000 başına), 2019 [http://www.healthdata.org/results/gbd_summaries/2019/cardiovascular-diseases level-2- cause’den türetilmiştir].

Sev = özet maruz kalma değerleri, ülke veya bölgeye göre ikili, çok kaynaklı ve sürekli riskler ile seçilen alt uluslu konumlar arasında karşılaştırmayı mümkün kılmak için 0 ila 100 arasında bir ölçekte normalize edilmiş bir risk faktörüne maruz kalma ölçüsüdür.

Şekil 2 Her iki cinsiyet birleştiğinde, konuma göre yaşa göre standartlaştırılmış tüm nedenlere bağlı sev, 2019 [http://www.healtdata.org/results/gbd_summaries/2019 adresinden türetilmiştir].

Kardiyovasküler önleme ile elde edilen sonuçlar

Kardiyovasküler önlemenin temelleri, Framingham Kalp Çalışması’ndaki araştırmacıların hipertansiyon, hiperkolesterolemi ve sigara alışkanlığı olan açıkça sağlıklı deneklerin akut miyokard enfarktüsü geliştirme riskinin daha yüksek olduğunu gösterdiği 1961 ‘den beri kardiyovasküler epidemiyoloji ve kanıta dayalı tıpta dayanmaktadır.8; ‘koroner risk faktörleri‘ terimini uydurdular9. Risk faktörlerinin düzeylerinden yaşam tarzlarının sorumlu olduğuna dair kanıtlar vardır10,11. Sonraki yıllarda, inme ve periferik arter hastalığı gibi diğer ateroklerotik hastalıklar için koroner risk faktörlerinin öngörücü değerinden KVH önlemede birçok başka kavram gelişmiştir.12 bu nedenle “kardiyovasküler risk faktörleri” olarak adlandırılırlar ve küresel KVH riski kavramından Rose’un önerisine kadar1,13 “nüfus stratejisi” nin (yani olumsuz nüfus risk dağılımının daha düşük seviyelere kaydırılması) ve “yüksek riskli” bireysel stratejinin iki tamamlayıcı yaklaşımının ve Tom Strasser’ın hamilelik ve çocukluktan beri risk faktörlerinin gelişimini önlemek için “ilkel önleme” formülasyonunun14. Daha yakın zamanlarda, uygun risk profilinin olası olumlu uzun vadeli sonuçlarına ve Jeremiah Stamler ve ark.15 tarafından önerilen tüm yaşlarda düşük bir kardiyovasküler riskin sürdürülmesi konusuna dikkat çekilmiştir.

Küresel KVH Risk Tahmini ve düşük riskli yaklaşım

Küresel mutlak KVH riski, birkaç risk faktörünün değerinin bilinmesi koşuluyla, ilerleyen yıllarda hastalığın gelişme olasılığını temsil eder. Başlangıçta KVH içermeyen ve boylamsal çalışmalarda takip edilen genel popülasyona ait bazal risk faktörleri ve morbidite ve mortalite verileri kullanılarak bir risk denklemi ile tahmin edilmektedir. Risk denklemi şunları içerir: popülasyonun ortalama risk faktörleri değerleri, etiyolojik ağırlığı tek faktörlere atfeden risk katsayıları16ve hayatta kalma olasılığı. Bu unsurlar, özellikle farklı kültürler veya kuşak kohortları karşılaştırıldığında, farklı popülasyonlara göre değişir. KVH riskinin belirlenmesi, birincil önlemenin temel hedeflerinden biri ve yaşam tarzı değişikliklerinden farmakolojik tedavilere kadar değiştirilebilir risk faktörlerini azaltmanın ilk adımı haline gelmiştir. Rakip risklerin analizi de dahil olmak üzere zaman içinde birçok araç geliştirildi; en sonuncusu SCORE2 ‘dir17 ve Score2 – OP (yaşlılar)18 ve ACC/AHA 2013 Kardiyovasküler Risk Değerlendirmesine İlişkin Kılavuzun bir parçası olarak bir çalışma grubu tarafından geliştirilen ABD’deki Havuzlanmış Kohort risk denklemleri19 sayesinde. İtalya’da Progetto CUORE20,21, yaş, sistolik kan basıncı, total kolesterol, HDL – kolesterol, sigara içme alışkanlığı, diyabet ve hipertansiyon tedavisi de dahil olmak üzere ilk büyük koroner veya serebrovasküler olayı sonlanım noktası21 olarak dikkate alarak, erkekler ve kadınlar için ayrı ayrı risk skoru ve risk çizelgelerinin geliştirilmesine izin verdi. Progetto CUORE ayrıca araştırmacıların sözde olumlu risk profilinin veya “düşük riskli” bireylerin kaderini değerlendirmelerine izin verdi22,23. Bu tanım, aşağıdaki tüm özelliklere sahip kişileri içermektedir: total kolesterol < 5.17 mmol/l (< 200 mg/dl), sistolik kan basıncı (SBP) ≤ 120mmHg, diyastolik kan basıncı (DBP) ≤ 80 mmHg, antihipertansif ilaç yok, vücut kitle indeksi (BMI) < 25.0 kg/m2, diyabet yok, sigara içilmiyor; “elverişsiz ancak yüksek riskli olmayan” ve “yüksek riskli” bireylerle karşılaştırıldılar – tanımlar için orijinal makalelere bakınız22,23. Düşük riskli bireyler başlangıçta sadece % 3 idi ve sonraki on yıl içinde neredeyse hiç koroner kalp hastalığı (KKH) ve serebrovasküler hastalıkları yoktu. Olumsuz ancak yüksek riskli olmayan (CUORE kohortunun % 17 ‘si) ve yüksek riskli bireyler (% 80) için oranlar daha yüksekti ve bir, iki ve üç veya daha fazla risk faktörüne kademeli bir artışla birlikte.

Kardiyovasküler önleme etkinliğinin epidemiyolojik kanıtı

Randomize çift kör klinik çalışmalar, yüksek riskli bireylerde tedavi kanıtlarının temelini oluştururken, topluluk düzeyindeki müdahale programlarının gerçekleştirilmesi çok daha zordur ve son deneyimlerin de güçlü seküler eğilimlerin etkisiyle 24,25‘i göstermektedir. Bu nedenle, önleme etkinliğini değerlendirmek için büyük standartlaştırılmış gözlemsel çalışmalara güvenmek daha iyidir. Bu, diğer modelleme çalışmalarından daha tutarlı olan MONICA Çalışması 26,29‘un durumudur. MONICA verilerine göre, dört kıtanın 21 ülkesindeki 36 popülasyonda, toplam 15 milyon kişi, erkeklerde KKH ölüm oranları 25 popülasyonda azaldı ve 11 popülasyonda arttı; kadınlarda KKH ölüm oranları 22 popülasyonda azaldı ve 13 popülasyonda arttı. Yüzde olarak, MONICA verilerindeki ölüm oranlarındaki düşüş, ölüm sertifikası verilerine dayanarak resmi ölüm oranlarında kaydedilenden daha azdı. MONICA Projesi, hem azalan insidansın hem de artan sağkalımın yanı sıra risk faktörlerinin yaygınlığındaki değişikliklerin mortalite eğiliminin azalmasına önemli katkısını göstermiştir: mortalitedeki düşüşün üçte biri, koroner bakımdaki ilerlemelerle ilgili vaka ölüm oranlarındaki değişikliklerle, üçte ikisi, kısmen klasik risk faktörlerinin azalmasıyla açıklandığı üzere koroner olaylardaki insidansın azalmasıyla açıklanmıştır.

Sonuç olarak, KVH önleme hakkında alınan ders, ilkel önlemeden ikincil önleme ve rehabilitasyona kadar olan süreçte, yaşam tarzı ve klinik risk faktörlerindeki seküler eğilimlerin neden olduğu birincil KVH önlemenin, birçok popülasyonda KVH mortalite düşüşünde önemli bir rol oynadığını, ancak potansiyelinin çok daha geniş olduğunu, ölümcül olmayan KVH vakalarını, diğer bulaşıcı olmayan hastalıkları, erken ve geç sakatlığı azaltmayı ve bu nedenle insanların çoğunluğuna sağlıklı bir yaşlanma sağlamayı amaçladığını göstermektedir.

Kardiyovasküler önlemede gelecekteki talimatlar

2019 ‘a ilişkin GBD çalışmasının sonuçları4,5, son yıllarda birçok yüksek gelirli ülkede kardiyovasküler hastalık (KVH) mortalitesinin düşüş oranında önemli bir yavaşlama olduğunu göstermektedir: bu, en çok ABD’de (erkek ve kadınlar) ve Kanada’da (kadınlar) KVH ölüm oranlarının arttığı 35 -74 yaşlarında ortaya çıkmıştır; yüksek ve artan obezite, diğer risk faktörlerinin yanı sıra, birçok ülkede KVH ölüm oranı düşüşlerini daha da tehlikeye atmaktadır. Ayrıca Covid -19 pandemisi dünya çapında önemli bir ölüm sayısına sahiptir29 ve CVD30 ‘un yükünü artırmaktadır. Bu nedenle, hem bireysel hassas tıp alanında hem de toplum müdahalesi alanında KVH önleme için yeni yaklaşımlar oluşturmak için yenilikçi yollara gerçek bir ihtiyaç vardır.

 

Poligenik skorlardan biyobelirteçlere, görüntüleme tekniklerine ve yapay zeka uygulamalarına kadar hassas KVH önleme

İkizler ve prospektif kohortları içeren büyük çalışmalarda KKH riskinde ailesel bir patern bulunmuştur 31,32. 2007 ‘den beri, genom çapında ilişkilendirme analizleri CHD33 riski ile ilişkili 50’ den fazla bağımsız lokus tanımlamıştır. Bu risk alelleri, bir poligenik risk skoruna toplandığında, olay koroner olaylarının öngörücüsüdür ve ailesel hiperkolesterolemi33 olan ancak LDL kolesterolü yüksek olmayan bireylere eşdeğer bir riske sahip denekleri tanımlayabilen sürekli ve nicel bir genetik duyarlılık ölçüsü sağlar.34 Yakın zamanda yapılan bir çalışma, orta LDL seviyelerine sahip (örneğin 130 ila 160 mg/dL) ancak polijenik skoru yüksek olan kişilerin, şiddetli hiperkolesterolemisi olanlarla aynı riske sahip olduğunu doğrulamıştır35. Poligenik skor, ara risk altındaki kişilerde terapötik kararları desteklemek için ek bir araç olarak kullanılabilir, genellikle mevcut diğer araçlarla yeniden sınıflandırılması zordur36. Ayrıca, statinler ve PCSK9 inhibitörleri, yüksek poligenik skorlara sahip kişilerde daha etkili olmuştur ve daha yüksek faydaları olmuştur 37, 38.

Koroner risk tabakalaşması veya yeniden sınıflandırılması ile ilgili diğer araştırmalar, genetik ve puanlarına ek olarak, biyobelirteçlere, özellikle de enflamasyona odaklanmıştır.39, hem ultrasonografik 40, 41 hem de radyolojik42 görüntülemede ve entegrasyonlarında43, bilgisayar uygulamaları tarafından tercih edilen “makine öğrenimi”44 açık talimatlara uymadan öğrenme ve uyarlama yapabilen bilgisayar sistemlerine dayanan, verilerdeki kalıplardan çıkarımları analiz etmek ve çizmek için algoritmalar ve istatistiksel modeller kullanan bir yaklaşım tanımladı. Son olarak, özellikle gıda açısından “hassas önleme” elde etmek için “metabotipler” metabolik fenotipleri incelenmektedir45.

Bu senaryolar kesinlikle ilginçtir, ancak hemen iki sorun ortaya çıkar:

  • “Hassasiyet önleme” için en iyi araçlar belirlendikten sonra, maliyetleri ve nüfus düzeyinde, özellikle birincil önleme için gerçek uygulanabilirlikleri değerlendirilmelidir46;
  • nüfus göz önüne alındığında, topluluk bağlamı, Kovid -19 pandemisinin de gösterdiği gibi, temel ve indirgenemez bir önleme konusu olarak gelecek için de ortaya çıkmaktadır.

Epokal bir değişimde topluluk kardiyovasküler önleme

Bireyler, davranışsal seçimlerini etkileyen topluluklarda yaşarlar ve burada hem American48 hem de European49,50 gibi kanıtlara ve son önerilere rağmen yapılması gereken çok şey vardır. Konu önemlidir, çünkü Khera çalışmasında33genetik risk değerlendirilmiş olsa bile, yüksek genetik risk altındaki katılımcılar arasında, olumlu bir yaşam tarzı, koroner arter hastalığı için olumsuz bir yaşam tarzına kıyasla yaklaşık % 50 daha düşük bir göreceli riskle ilişkilendirilmiştir. Bununla birlikte, yaşam tarzı pozitif modifikasyonlarının zaman içinde devam edebileceğine dair kanıtlar olmasına rağmen51, bu müdahale çalışmalarının çoğu, çocukluktan sonra başladıysa bu modeli doğrulamaz 24,25 bu nedenle antenatal, perinatal ve ilkel önleme için net bir ihtiyaç vardır52. Yeni müdahale yolları bulmanın bir başka yolu da, siyasi geçiş sırasında Polonya’da meydana gelenler gibi olumlu “doğal deneyleri”53 derinlemesine araştırmaktır54. Topluluk kardiyovasküler önleme, epidemiyoloji, psikoloji, sosyoloji, pazarlama bilimi, istatistikler, bilişim ile bütünleşerek, toplulukların hamilelik de dahil olmak üzere her yaşta sağlıklı bir yaşam tarzını benimsemelerine yardımcı olacak yeni yollar bulmak için derinlemesine yenilenmelidir.

Paylaş:

Note

1
Rose G., Rose’s Strategy of Preventive Medicine, with commentary by Kay-Tee Khaw and Michael Marmot, Ox- ford University Press, Oxford 2008, p. 38.
2
Dagan N., Barda N., Kepten E. (et al.), BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine in a Nationwide Mass Vaccination Setting, N Engl J Med, 2021;1412-1423
3
Salomoni M.G., Di Valerio Z., Gabrielli E. (et al.), Hesitant or Not Hesitant? A Systematic Review on Global Covid-19 Vaccine Acceptance in Different Populations, Vaccines (Basel) 2021 Aug; 9(8): 873. Published online 2021 Aug 6. DOI: 10.3390/vaccines9080873
4
The Lancet, Latest global disease estimates reveal perfect storm of rising chronic diseases and public health failures fuel- ling Covid-19 pandemic [available at http://www.healthdata. org/news-release/lancet-latest-global-disease-estimates-re- veal-perfect-storm-rising-chronic-diseases-and; latest access 24/10/21]
5
GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators, Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territo- ries, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019, Lancet 2020; 396: 1204-22 [see also http:// www.healthdata.org/results/gbd_summaries/2019/cardiovas- cular-diseases-level-2-cause; latest access 20/11/21]
6
GBD 2019 Risk Factors Collaborators, Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019, Lancet 2020; 396: 1223-49 [see also http://www.healthdata. org/results/gbd_summaries/2019; latest access 20/11/21]
7
Last J.M. (ed. by), A Dictionary of Epidemiology, 4th edition, Oxford University Press, New York 2001
8
Kannel W.B., Dawber T.R., Kagan A., Revotskie N., Stokes J. 3rd, Factors of risk in the development of coronary heart disease—six-year follow-up experience, The Framingham Study, Ann Int Med 1961;55:33-50
9
Braunwald E., The rise of cardiovascular medicine, Eur Heart J, 2012;33:838-845
10
Keys A., Aravanis C., Blackburn H. (et al.), Seven Countries. A Multivariate Analysis of Death and Coronary Heart Disease, A Commonwealth Fund Book, England, Harvard University Press, Cambridge, Massachussets and London 1980
11
Intersalt Cooperative Research Group, Intersalt: an international study of electrolyte excretion and blood pressure. Results for 24 hour urinary sodium and potassium excretion, BMJ 1988;297:319-328
12
Kannel W.B., An overview of the risk factors for cardi- ovascular disease, in Kaplan N.M., Stamler J., Prevention of Coronary Heart Disease, WB Saunders Company, Philadel- phia 1983.
13
Rose G., Sick individuals and sick populations, Inter- national Journal of Epidemiology, 1985;14:32-38
14
Strasser T., Reflections on cardiovascular diseases, In- terdiscip Science Rev, 1978;3:225–230
15
Stamler J., Neaton J.D., Garside D.B., Daviglus M.L., Current status: six extablished major risk factors – and low risk, in Marmot M., Elliott P. (ed. by), Coronary Heart Disease Epidemiology: From Aetiology to Public Health, Oxford University Press, Oxford 2005, p. 46-54
16
Pearce N., Epidemiology in a changing world: varia- tion, causation and ubiquitous risk factors, Int J Epidemiol, 2011;40:503–512
17
SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Eu- rope, Eur Heart J 2021, 42:2439-2454.
18
Id., SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geo- graphical risk regions. Eur Heart J 2021; 42: 2455-2467
19
Goff D.C. Jr, Lloyd-Jones D.M., Bennett G. (et al.), 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines, JACC, 2014, 63: 2935–2959
20
Ferrario M., Chiodini P., Chambless L.E., Cesana G., Vanuzzo D., Panico S., Sega R., Pilotto L., Palmieri L., Giampaoli S., Prediction of coronary events in a low incidence population: assessing accuracy of the CUORE Cohort Study pre- diction equation, Int J Epidemiol, 2005;34:413-421
21
Giampaoli S., Palmieri L., Donfrancesco C., Panico S., Vanuzzo D., Pilotto L., Ferrario M., Cesana G., Mat- tiello A., On behalf of The CUORE Project Research Group. Cardiovascular risk assessment in Italy: the CUORE Project risk score and risk chart, Ital J P Health, 2007; 4:102-109
22
Palmieri L., Donfrancesco C., Giampaoli S., Trojani M., Panico S., Vanuzzo D., Pilotto L., Cesana G., Ferrario M., Chiodini P., Sega R., Stamler J., Favorable cardiovascu- lar risk profile and 10-year coronary heart disease incidence in women and men: results from the Progetto CUORE, Eur J Car- diovasc Prev Rehabil, 2006;13:562-570.
23
Giampaoli S., Palmieri L., Panico S., Vanuzzo D., Fer- rario M., Chiodini P., Pilotto L., Donfrancesco C., Cesana G., Sega R., Stamler J., Favorable cardiovascular risk profile (low risk) and 10-year stroke incidence in women and men: findings from 12 Italian population samples, Am J Epidemiol, 2006;163:893-902.
24
Sidebottom A.C., Miedema M.D., Benson G. (et al.), The impact of a population-based prevention program on cardiovascular events: Findings from the heart of new Ulm pro- ject, Am H J, 2021, 239:38-51
25
Fernández-Alvira J.M., Fernández-Jiménez R., De Miguel M. (et al.), The challenge of sustainability: Long-term results from the Fifty-Fifty peer group-based intervention in car- diovascular risk factors, Am H J, 2021, 240:81-88
26
Kuulasmaa K., Tunstall-Pedoe H., Dobson A., Fortmann S., Sans S., Tolonen H., Evans A., Ferrario M., Tuomilehto J., Estimation of contribution of changes in classic risk factors to trends in coronary-event rates across the WHO MONICA Project populations, Lancet, 2000;355:675-687
27
Tunstall-Pedoe H., Vanuzzo D., Hobbs M., Ma- honen M., Cepaitis Z., Kuulasmaa K. (et al.), Estimation of contribution of changes in coronary care to improving survival, event rates, and coronary heart disease mortali- ty across the WHO MONICA Project populations, Lancet, 2000;355(9205):688-700
28
Tunstall-Pedoe H., Kuulasmaa K., Mahonen M., Tolonen H., Ruokokoski E., Amouyel P., Contribution of trends in survival and coronary-event rates to changes in cor- onary heart disease mortality: 10-year results from 37 WHO MONICA project populations. Monitoring trends and determi- nants in cardiovascular disease, Lancet, 1999;353(9164):1547- 1557
29
Karlinsky A., Kobak D., Tracking excess mortali- ty across countries during the Covid-19 pandemic with the World Mortality Dataset, eLife, 2021;10:e69336 DOI: 10.7554/ eLife.69336
30
Hessamia A., Shamshiriande A., Heydaria K. (et al.), Cardiovascular diseases burden in Covid-19: Systematic review and meta-analysis, Am J Emergency Medicine, 2021, 382-391
31
Marenberg M.E., Risch N., Berkman L.F., Floderus B., de Faire U., Genetic susceptibility to death from coro- nary heart disease in a study of twins, N Engl J Med, 1994, 330:1041-1046
32
Lloyd-Jones D.M., Nam B.H., D’Agostino R.B. Sr (et al.), Parental cardiovascular disease as a risk factor for cardi- ovascular disease in middle-aged adults: a prospective study of parents and offspring, JAMA, 2004, 291:2204-2211.
33
Khera A.M., Emdin C.A., D. Phil., Drake I. (et al.), Genetic risk, adherence to a healthy lifestyle, and coronary dis- ease, N Engl J Med, 2016;375:2349-2358
34
Khera A.V., Chaffin M., Aragam K.G. (et al.), Ge- nome-wide polygenic scores for common diseases identify indi- viduals with risk equivalent to monogenic mutations, Nature genetics, 2018, 50:1219-1224
35
Bolli A., Di Domenico P., Pastorino R., Busby G.B., Bottà G., Risk of coronary artery disease conferred by low-den- sity lipoprotein cholesterol depends on polygenic background, Circulation, 2021, 143: 1452-1454.
36
K.G., Dobbyn A., Judy R. (et al.), Limita- tions of contemporary guidelines for managing patients at high genetic risk of coronary artery disease, JACC, 2020, 75:2769- 2780.
37
Damask A., Steg P.G., Schwartz G.G. (et al.), Pa- tients with high genome-wide polygenic risk scores for coronary artery disease may receive greater clinical benefit from aliro- cumab treatment in the ODYSSEY OUTCOMES trial. 2020, Circulation, 141:624-636
38
Natarajan P., Young R., Stitziel N.O. (et al.), Polygenic risk score identifies subgroup with higher burden of atherosclerosis and greater relative benefit from statin therapy in the primary prevention setting, Circulation, 2017; 135: 2091-2101
39
Frary C.E., Blicher M.K., Olesen T.B. (et al.), Cir- culating biomarkers for long-term cardiovascular risk stratifi- cation in apparently healthy individuals from the MONICA 10 cohort, Eur J Prev Cardiol, 2020;27:570-578
40
Kozakova M., Palombo C., Imaging subclinical ather- osclerosis in cardiovascular risk stratification, Eur J Prev Car- diol, 2021;28:247-249
41
Faggiano P., Dasseni N., Gaibazzi N. (et al.), Cardiac calcification as a marker of subclinical atherosclerosis and pre- dictor of cardiovascular events: A review of the evidence, Eur J Prev Cardiol, 2019;26:1191-1204
42
Antonopoulos A.S., Angelopoulos A., Tsioufis K., Antoniades C., Tousoulis D., Cardiovascular risk stratifica- tion by coronary computed tomography angiography imaging: current state-of-the-art, Eur J Prev Cardiol, 2021;, zwab067, https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab067
43
Tamarappoo B.K., Lin Ab., Commandeur F. (et al.), Machine learning integration of circulating and imaging biomarkers for explainable patient-specific prediction of cardiac events: a prospective study, Atherosclerosis, 2021, 318: 76-82
44
Quer G., Arnaout R., Henne M., Arnaout R., Machine learning and the future of cardiovascular care, JACC State-of-the-Art Review, JACC 2021, 77: 300-313
45
Palmnäs M., Brunius C,. Shi L. (et al.), Perspective: metabotyping – a potential personalized nutrition strategy for precision prevention of cardiometabolic disease, Advances in Nutrition 2020, 11:524-532
46
Traversi D., Pulliero A., Izzotti A. (et al.), Precision medicine and public health: new challenges for effective and sustainable health, J. Pers. Med, 2021, 11:135, https://doi. org/10.3390/jpm11020135
47
O’Connor E.A., Evans C.V., Rushkin M.C. (et al.), Behavioral counseling to promote a healthy diet and physical activity for cardiovascular disease prevention in adults with cardiovascular risk factors Updated Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force, JAMA. 2020;324:2076-2094
48
US Preventive Services Task Force, Behavio- ral counseling interventions to promote a healthy diet and physical activity for cardiovascular disease prevention in adults with cardiovascular risk factors US Preventive Services Task Force Recommendation Statement, JAMA, 2020;324(20):2069-2075
49
Jorgensen T., Capewell S., Prescott E., Allender S., Sans S., Zdrojewski T., De Bacquer D., de Sutter J., Franco O.H., Logstrup S., Volpe M., Malyutina S., Marques-Vidal P., Reiner Z., Tell G.S., Verschuren W.M., Vanuzzo D., PEP section of EACPR. Population-level chang- es to promote cardiovascular health. Eur J Prev Cardiol, 2013;20:409-421
50
Visseren F.L.J., Mach F., Smulders Y.M. (et al.), 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice, Eur Heart J, 2021; 42:3227-3337
51
Journath G., Niklas Hammar N., Vikström M. (et al.), A Swedish primary healthcare prevention programme focusing on promotion of physical activity and a healthy lifestyle reduced cardi- ovascular events and mortality: 22-year follow-up of 5761 study par- ticipants and a reference group, Br J Sports Med, 2020;54:1294-1299
52
D’Ascenzi F., Sciaccaluga C., Cameli M. (et al.), When should cardiovascular prevention begin? The importance of antenatal, perinatal and primordial prevention, Eur J Prev Cardiol, 2021; 28:361-369
53
Sekikawa A., Horiuchi B.Y., Edmundowicz D. (et al.), A “natural experiment” in cardiovascular epidemiology in the early 21st century, Heart 2003;89:255-257
54
Zatonski W.A., McMichael A.J., Powles J.W., Eco- logical study of reasons for sharp decline in mortality from ischaemic heart disease in Poland since 1991, BMJ, 1998; 316:1047-1051
En Çok Okunanlar
BU ISSUE