Artykuł
|
Tom 1, Wydanie 1
Artykuł
|
Tom 1, Wydanie 1

Profilaktyka sercowo-naczyniowa w latach dwudziestych XXI wieku – wnioski i przyszłe kierunki

Diego Vanuzzo;Simona Giampaoli
DOI: https://doi.org/10.36158/97888929535987
Najczęściej czytane
W tym zeszycie

Abstrakt

Podstawy profilaktyki sercowo-naczyniowej są zakorzenione w epidemiologii sercowo-naczyniowej i medycynie opartej na dowodach od 1961 r., kiedy badacze z badania Framingham Heart Study stwierdzili, że zdrowi pacjenci z „czynnikami ryzyka”, takimi jak nadciśnienie tętnicze, hipercholesterolemia i palenie tytoniu, mieli większe prawdopodobieństwo wystąpienia choroby wieńcowej serca. Następnie zidentyfikowano inne czynniki ryzyka, np. cukrzycę, i wykazano, że przewidywały one również inne choroby miażdżycowe, np. udar mózgu i chorobę tętnic obwodowych. Istnieją dowody na to, że styl życia był odpowiedzialny za wysoki poziom tych czynników ryzyka i wiele innych koncepcji ewoluowało w profilaktyce sercowo-naczyniowej, od pojęcia globalnego ryzyka, do propozycji Rose dwóch uzupełniających się podejść „strategii populacyjnej” i „strategii indywidualnej wysokiego ryzyka” oraz do sformułowania „pierwotnej profilaktyki” od ciąży i dzieciństwa, aby zapobiec rozwojowi czynników ryzyka. Przeprowadzono wiele badań w celu oceny skutków zmniejszenia ryzyka, a główne wnioski wyciągnięte z profilaktyki sercowo-naczyniowej pokazują, że profilaktyka pierwotna napędzana świeckimi trendami w stylu życia i klinicznymi czynnikami ryzyka odegrała główną rolę w spadku śmiertelności sercowo-naczyniowej w wielu populacjach. Przyszłe kierunki w tej dziedzinie obejmują badania genetyczne i opracowywanie wyników poligenicznych, które mogą być wykorzystane jako dodatkowe narzędzie wspomagające decyzje terapeutyczne u osób o średnim ryzyku, badania nad biomarkerami, w szczególności nad stanem zapalnym, nad obrazowaniem zarówno ultrasonograficznym, jak i radiologicznym oraz nad ich integracją, preferowane przez aplikacje komputerowe zdefiniowane jako „uczenie maszynowe”. Wreszcie badane są fenotypy metaboliczne i inne podejścia sztucznej inteligencji, aby uzyskać „precyzję zapobiegania”.

Lepiej być zdrowym niż chorym lub martwym. To początek i koniec jedynego rzeczywistego argumentu na rzecz medycyny zapobiegawczej. Wystarczy”1. To zwięzłe i jasne stwierdzenie Geoffreya Rose 'a, jednego z pionierów epidemiologii i profilaktyki sercowo-naczyniowej w ostatniej połowie XX wieku, może wydawać się nieco ironiczne podczas pandemii Covid-19, kiedy to skuteczna kampania szczepień2 jest przeciwdziałać znacznemu wahaniu szczepionki3. Podkreśla jednak potrzebę skutecznej profilaktyki w środowisku, które zostało zdefiniowane jako „doskonała burza narastających chorób przewlekłych i niepowodzeń w zakresie zdrowia publicznego napędzających pandemię Covid-19”3 w komunikacie prasowym Lancet ilustrującym ostatnie raporty z badania Global Burden of Disease Study (GBD)4,5 zaktualizowanego do 2019 r. Według tych raportów GBD główne przyczyny DALY lub utraty zdrowia na całym świecie dla obu płci łącznie, w każdym wieku, w 2019 r.: były, po pierwszym, zaburzenia noworodkowe, napędzane definicją DALY, choroba niedokrwienna serca (2.) i udar (3.). Ryzyko związane z najwyższą liczbą zgonów na świecie w 2019 roku wynosiło:

  • Wysokie ciśnienie skurczowe krwi (10,8 mln zgonów);
  • Tytoń (8,71 mln zgonów);
  • Ryzyko żywieniowe (np. niskie owoce, wysoka sól) (7,94 mln zgonów);
  • Zanieczyszczenie powietrza (6,67 mln zgonów);
  • Wysokie stężenie glukozy w osoczu na czczo (6,50 mln zgonów);
  • Wysoki wskaźnik masy ciała (5,02 mln zgonów);
  • Wysoki poziom cholesterolu LDL (4,40 mln zgonów);
  • Zaburzenia czynności nerek (3,16 mln zgonów);
  • Niedożywienie dzieci i matek (2,94 mln zgonów);
  • Spożywanie alkoholu (2,44 mln zgonów).

Wszystkie te fakty podkreślają potrzebę skutecznej profilaktyki sercowo-naczyniowej na całym świecie, wraz z wysiłkami na rzecz zahamowania pandemii Covid-19 i przeciwdziałania zmianom klimatycznym. Z pewnością polityka zapobiegania i nadzoru powinna być dostosowana do różnych skutków chorób układu krążenia i ich czynników ryzyka w różnych krajach (Rysunek 1-2) 5,6.

W niniejszej pracy rozważymy osiągnięte wyniki i możliwe przyszłe scenariusze profilaktyki sercowo-naczyniowej, które można zdefiniować, dostosowując słowa Johna Lasta7, jako skoordynowany zestaw działań, na poziomie społeczności i jednostki, mających na celu wyeliminowanie, wyeliminowanie lub zminimalizowanie wpływu chorób układu krążenia (CVD) i związanej z nimi niepełnosprawności.


Ryc. 1.Standaryzowane wiekowo wskaźniki DALY (na 100000) według lokalizacji, obie płcie łącznie, 2019 [pochodzi z http://www.healthdata.org/results/gbd_summaries/2019/cardiovascular-diseases-level-2-cause].

SEV = sumaryczne wartości ekspozycji, miara ekspozycji na czynnik ryzyka znormalizowana w skali od 0 do 100 w celu umożliwienia porównania między ryzykiem dychotomicznym, wielotomicznym i ciągłym według kraju lub terytorium, a wybranymi lokalizacjami lokalnymi.

Rys. 2. Standaryzowane wiekowo wszystkie przyczyny SEV według lokalizacji, obie płcie łącznie, 2019 [pochodzi z http://www.healtdata.org/results/gbd_summaries/2019].

Wyniki osiągnięte dzięki profilaktyce sercowo-naczyniowej

Podstawy profilaktyki sercowo-naczyniowej są zakorzenione w epidemiologii sercowo-naczyniowej i medycynie opartej na dowodach od 1961 r., kiedy to badacze z badania Framingham Heart Study wykazali, że wyraźnie zdrowi pacjenci z nadciśnieniem tętniczym, hipercholesterolemią i nawykiem palenia byli bardziej narażeni na wystąpienie ostrego zawału mięśnia sercowego8; ukuli termin „czynniki ryzyka wieńcowego”9. Istnieją dowody na to, że za poziom czynników ryzyka odpowiedzialny jest styl życia10,11. W następnych latach wiele innych koncepcji ewoluowało w zapobieganiu CVD, od wartości predykcyjnej czynników ryzyka wieńcowego dla innych chorób miażdżycowych, takich jak udar i choroba tętnic obwodowych12 więc są one określane jako „czynniki ryzyka sercowo-naczyniowego”, a od pojęcia globalnego ryzyka CVD, do propozycji Rose1,13 dwóch uzupełniających się podejść „strategii populacyjnej” (tj. przesunięcie niekorzystnego rozkładu ryzyka populacji w kierunku niższych poziomów) i „strategii indywidualnej wysokiego ryzyka”, a także sformułowania przez Toma Strassera „pierwotnej profilaktyki” od ciąży i dzieciństwa, aby zapobiec rozwojowi czynników ryzyka14. Niedawno zwrócono uwagę na możliwe pozytywne długoterminowe konsekwencje korzystnego profilu ryzyka oraz na kwestię utrzymania niskiego ryzyka sercowo-naczyniowego we wszystkich grupach wiekowych zaproponowaną przez Jeremiaha Stamlera i wsp.15

Globalne oszacowanie ryzyka CVD i podejście niskiego ryzyka

Globalne bezwzględne ryzyko CVD reprezentuje prawdopodobieństwo rozwoju choroby w kolejnych latach, pod warunkiem, że wartość kilku czynników ryzyka jest znana. Szacuje się ją za pomocą równania ryzyka z wykorzystaniem podstawowych czynników ryzyka oraz danych dotyczących zachorowalności i śmiertelności populacji ogólnej wolnej od CVD na początku badania i obserwowanej w badaniach podłużnych. Równanie ryzyka obejmuje: średnie wartości czynników ryzyka populacji, współczynniki ryzyka, które przypisują wagę etiologiczną pojedynczym czynnikom16oraz prawdopodobieństwo przeżycia. Elementy te zmieniają się w zależności od różnych populacji, zwłaszcza gdy porównuje się różne kultury lub kohorty pokoleniowe. Identyfikacja ryzyka CVD stała się jednym z głównych celów profilaktyki pierwotnej i pierwszym krokiem do zmniejszenia modyfikowalnych czynników ryzyka, od zmian stylu życia po leczenie farmakologiczne. Z biegiem czasu opracowano wiele narzędzi, w tym analizę ryzyk konkurencyjnych; najnowsze to SCORE217 i SCORE2-OP (osoby starsze)18 w Europie oraz równania ryzyka grupy zbiorczej w USA, opracowane przez grupę roboczą w ramach Wytycznych ACC/AHA 2013 w sprawie oceny ryzyka sercowo-naczyniowego19 – W Stanach Zjednoczonych: We Włoszech Progetto CUORE20,21 umożliwił opracowanie wskaźników ryzyka i wykresów ryzyka dla mężczyzn i kobiet oddzielnie, biorąc pod uwagę pierwsze poważne zdarzenie wieńcowe lub naczyniowo-mózgowe jako punkt końcowy21, w tym wiek, skurczowe ciśnienie krwi, całkowity cholesterol, cholesterol HDL, nawyk palenia, cukrzycę i leczenie nadciśnienia tętniczego. Progetto CUORE umożliwiło również naukowcom ocenę losów tzw. korzystnego profilu ryzyka lub „osób niskiego ryzyka”22,23. Definicja ta obejmowała osoby ze wszystkimi następującymi cechami: cholesterol całkowity < 5,17 mmol/l (< 200 mg/dl), skurczowe ciśnienie krwi (SBP) ≤ 120 mmHg, rozkurczowe ciśnienie krwi (DBP) ≤ 80 mmHg, brak leków przeciwnadciśnieniowych, wskaźnik masy ciała (BMI) < 25,0 kg/m2, bez cukrzycy, bez palenia tytoniu; porównano je z osobami z „niekorzystnym, ale nie wysokim ryzykiem” i „wysokim ryzykiem” – definicje znajdują się w oryginalnych artykułach22,23. Osoby niskiego ryzyka stanowiły jedynie 3% na początku badania i w ciągu następnych dziesięciu lat praktycznie nie chorowały na chorobę wieńcową (CHD) i choroby naczyń mózgowych. Wskaźniki dotyczące osób z grupy niekorzystnego, ale nie wysokiego ryzyka (17% kohorty CUORE 'a) oraz osób z grupy wysokiego ryzyka (80%) były wyższe i stopniowo zwiększały się do jednego, dwóch i trzech lub więcej czynników ryzyka.

Epidemiologiczne dowody skuteczności profilaktyki sercowo-naczyniowej

Podczas gdy randomizowane badania kliniczne z podwójnie ślepą próbą stanowią podstawę dowodów leczenia u osób wysokiego ryzyka, programy interwencyjne na poziomie społeczności są znacznie trudniejsze do wykonania i często z niewielkimi wynikami, jak również ostatnie doświadczenia pokazują 24,25, ze względu na wpływ silnych trendów świeckich. Dlatego lepiej jest polegać na dużych znormalizowanych badaniach obserwacyjnych w celu oceny skuteczności profilaktyki. Tak jest w przypadku badania MONICA Study 26,29, bardziej spójnego niż inne badania modelowe. Według danych MONIKI, w przypadku 36 populacji w 21 krajach na czterech kontynentach, łącznie 15 milionów ludzi, u mężczyzn śmiertelność z powodu CHD zmniejszyła się w 25 populacjach i wzrosła w 11 populacjach; u kobiet śmiertelność z powodu CHD zmniejszyła się w 22 populacjach i wzrosła w 13 populacjach. W ujęciu procentowym spadek wskaźników umieralności w danych MONICA był mniejszy niż odnotowany w oficjalnych wskaźnikach umieralności na podstawie danych dotyczących aktów zgonu. Projekt MONICA wykazał znaczący wkład zarówno zmniejszonej zachorowalności, jak i zwiększonej przeżywalności, a także zmiany częstości występowania czynników ryzyka w tendencji spadkowej śmiertelności: jedna trzecia spadku śmiertelności została wyjaśniona przez zmiany wskaźników śmiertelności związanych z postępami w opiece wieńcowej, dwie trzecie przez zmniejszającą się częstość występowania zdarzeń wieńcowych, co częściowo tłumaczy się zmniejszeniem klasycznych czynników ryzyka.

Podsumowując, wyciągnięte wnioski na temat zapobiegania CVD pokazują, w kontynuacji od pierwotnej prewencji do wtórnej prewencji i rehabilitacji, że pierwotna prewencja CVD napędzana świeckimi trendami w stylu życia i klinicznymi czynnikami ryzyka odegrała główną rolę w spadku śmiertelności CVD w wielu populacjach, ale jej potencjał jest znacznie szerszy, mając na celu zmniejszenie również przypadków CVD niezakończonych zgonem, innych chorób niezakaźnych, przedwczesnej i późnej niepełnosprawności, zapewniając w ten sposób zdrowe starzenie się większości ludzi.

Przyszłe kierunki w profilaktyce sercowo-naczyniowej

Wyniki badania GBD4,5 dotyczącego 2019 r. wskazują na znaczne spowolnienie tempa spadku śmiertelności z powodu chorób układu krążenia (CVD) w wielu krajach o wysokim dochodzie w ostatnich latach: było to najbardziej widoczne w wieku 35-74 lat, gdzie wskaźniki śmiertelności z powodu chorób układu krążenia wzrosły w USA (mężczyźni i kobiety) i Kanadzie (kobiety); wysoka i rosnąca otyłość, wśród innych czynników ryzyka, zagraża dalszemu spadkowi śmiertelności z powodu chorób układu krążenia w wielu krajach. Ponadto pandemia Covid-19 powoduje znaczną liczbę zgonów na całym świecie29 i zwiększa obciążenie wirusem CVD30. Dlatego istnieje realna potrzeba innowacyjnych sposobów tworzenia nowych podejść do zapobiegania CVD, zarówno w dziedzinie indywidualnej medycyny precyzyjnej, jak i interwencji wspólnotowej.

 

Precyzyjne zapobieganie CVD od wyników poligenicznych do biomarkerów, technik obrazowania i zastosowań sztucznej inteligencji

Rodzinny wzorzec ryzyka CHD stwierdzono w dużych badaniach z udziałem bliźniąt i przyszłych kohort 31,32. Od 2007 r. analizy asocjacji obejmujące cały genom pozwoliły zidentyfikować ponad 50 niezależnych loci związanych z ryzykiem CHD33. Te allele ryzyka, po zagregowaniu w poligeniczny wskaźnik ryzyka, przewidują incydentalne zdarzenia wieńcowe i zapewniają ciągły i ilościowy pomiar podatności genetycznej33, który może identyfikować osoby z ryzykiem równoważnym do osób z hipercholesterolemią rodzinną, ale bez podwyższonego cholesterolu LDL34. Niedawne badanie potwierdziło, że osoby z pośrednim stężeniem LDL (np. między 130 a 160 mg/dl), ale z wysokim wynikiem poligenowym, mają takie samo ryzyko jak osoby z ciężką hipercholesterolemią35. Wynik poligeniczny może być wykorzystany jako dodatkowe narzędzie wspierające decyzje terapeutyczne u osób z średnim ryzykiem, często trudnym do przeklasyfikowania z innymi dostępnymi narzędziami36. Ponadto statyny i inhibitory PCSK9 były skuteczniejsze u osób z wysokim wynikiem poligenicznym, z wyższymi korzyściami 37, 38.

Inne badania dotyczące stratyfikacji ryzyka wieńcowego lub przeklasyfikowania koncentrowały się, oprócz genetyki i jej wyników, na biomarkerach, w szczególności na zapaleniu39, zarówno w obrazowaniu ultrasonograficznym 40, 41, jak i radiologicznym42, a także wich integracji43, preferowane przez aplikacje komputerowe zdefiniowane jako „uczenie maszynowe”44 podejście oparte na systemach komputerowych zdolnych do uczenia się i adaptacji bez stosowania wyraźnych instrukcji, z wykorzystaniem algorytmów i modeli statystycznych do analizy i wyciągania wniosków z wzorców w danych. Ponadto badane są fenotypy metaboliczne „metabotypy”, aby uzyskać „precyzję zapobiegania”, zwłaszcza z punktu widzenia żywności45.

Scenariusze te są z pewnością interesujące, ale od razu pojawiają się dwa problemy:

  • po określeniu najlepszych narzędzi „precyzji zapobiegania” należy ocenić ich koszt i realne zastosowanie na poziomie populacji, w szczególności w profilaktyce pierwotnej46;
  • biorąc pod uwagę populację, kontekst społeczny wyłania się również na przyszłość, będąc istotnym i nieredukowalnym przedmiotem profilaktyki, co demonstruje również pandemia Covid-19.

Wspólnotowa profilaktyka sercowo-naczyniowa w zmianie epokowej

Jednostki żyją w społecznościach, które wpływają na ich wybory behawioralne i w tym przypadku wiele pozostaje do zrobienia pomimo dowodów47 i niedawnych zaleceń, zarówno amerykańskich48, jak i europejskich 49,50. Kwestia ta jest istotna, ponieważ nawet jeśli ryzyko genetyczne zostało ocenione w badaniu Khera33, wśród uczestników o wysokim ryzyku genetycznym, korzystny styl życia wiązał się z prawie 50% niższym względnym ryzykiem choroby wieńcowej niż niekorzystny styl życia. Jednakże, chociaż istnieją dowody na to, że zmiany stylu życia mogą utrzymywać się w czasie51, większość tych badań interwencyjnych nie potwierdza tego wzorca, jeśli rozpoczęto je po dzieciństwie 24,25 , dlatego istnieje wyraźna potrzeba zapobiegania ciąży przedporodowej, okołoporodowej i pierwotnej52. Inną możliwością znalezienia nowych sposobów interwencji jest dogłębne zbadanie pozytywnych „naturalnych eksperymentów”53 , takich jak te, które miały miejsce w Polsce podczas transformacji politycznej54. Wspólnotowa profilaktyka sercowo-naczyniowa musi być głęboko innowacyjna, łącząc epidemiologię, psychologię, socjologię, nauki marketingowe, statystykę i informatykę w celu znalezienia nowych sposobów pomocy społecznościom w przyjęciu zdrowego stylu życia w każdym wieku, w tym w ciąży.

Podziel się wnioskami:

Note

1
Rose G., Rose’s Strategy of Preventive Medicine, with commentary by Kay-Tee Khaw and Michael Marmot, Ox- ford University Press, Oxford 2008, p. 38.
2
Dagan N., Barda N., Kepten E. (et al.), BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine in a Nationwide Mass Vaccination Setting, N Engl J Med, 2021;1412-1423
3
Salomoni M.G., Di Valerio Z., Gabrielli E. (et al.), Hesitant or Not Hesitant? A Systematic Review on Global Covid-19 Vaccine Acceptance in Different Populations, Vaccines (Basel) 2021 Aug; 9(8): 873. Published online 2021 Aug 6. DOI: 10.3390/vaccines9080873
4
The Lancet, Latest global disease estimates reveal perfect storm of rising chronic diseases and public health failures fuel- ling Covid-19 pandemic [available at http://www.healthdata. org/news-release/lancet-latest-global-disease-estimates-re- veal-perfect-storm-rising-chronic-diseases-and; latest access 24/10/21]
5
GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators, Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territo- ries, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019, Lancet 2020; 396: 1204-22 [see also http:// www.healthdata.org/results/gbd_summaries/2019/cardiovas- cular-diseases-level-2-cause; latest access 20/11/21]
6
GBD 2019 Risk Factors Collaborators, Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019, Lancet 2020; 396: 1223-49 [see also http://www.healthdata. org/results/gbd_summaries/2019; latest access 20/11/21]
7
Last J.M. (ed. by), A Dictionary of Epidemiology, 4th edition, Oxford University Press, New York 2001
8
Kannel W.B., Dawber T.R., Kagan A., Revotskie N., Stokes J. 3rd, Factors of risk in the development of coronary heart disease—six-year follow-up experience, The Framingham Study, Ann Int Med 1961;55:33-50
9
Braunwald E., The rise of cardiovascular medicine, Eur Heart J, 2012;33:838-845
10
Keys A., Aravanis C., Blackburn H. (et al.), Seven Countries. A Multivariate Analysis of Death and Coronary Heart Disease, A Commonwealth Fund Book, England, Harvard University Press, Cambridge, Massachussets and London 1980
11
Intersalt Cooperative Research Group, Intersalt: an international study of electrolyte excretion and blood pressure. Results for 24 hour urinary sodium and potassium excretion, BMJ 1988;297:319-328
12
Kannel W.B., An overview of the risk factors for cardi- ovascular disease, in Kaplan N.M., Stamler J., Prevention of Coronary Heart Disease, WB Saunders Company, Philadel- phia 1983.
13
Rose G., Sick individuals and sick populations, Inter- national Journal of Epidemiology, 1985;14:32-38
14
Strasser T., Reflections on cardiovascular diseases, In- terdiscip Science Rev, 1978;3:225–230
15
Stamler J., Neaton J.D., Garside D.B., Daviglus M.L., Current status: six extablished major risk factors – and low risk, in Marmot M., Elliott P. (ed. by), Coronary Heart Disease Epidemiology: From Aetiology to Public Health, Oxford University Press, Oxford 2005, p. 46-54
16
Pearce N., Epidemiology in a changing world: varia- tion, causation and ubiquitous risk factors, Int J Epidemiol, 2011;40:503–512
17
SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Eu- rope, Eur Heart J 2021, 42:2439-2454.
18
Id., SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geo- graphical risk regions. Eur Heart J 2021; 42: 2455-2467
19
Goff D.C. Jr, Lloyd-Jones D.M., Bennett G. (et al.), 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines, JACC, 2014, 63: 2935–2959
20
Ferrario M., Chiodini P., Chambless L.E., Cesana G., Vanuzzo D., Panico S., Sega R., Pilotto L., Palmieri L., Giampaoli S., Prediction of coronary events in a low incidence population: assessing accuracy of the CUORE Cohort Study pre- diction equation, Int J Epidemiol, 2005;34:413-421
21
Giampaoli S., Palmieri L., Donfrancesco C., Panico S., Vanuzzo D., Pilotto L., Ferrario M., Cesana G., Mat- tiello A., On behalf of The CUORE Project Research Group. Cardiovascular risk assessment in Italy: the CUORE Project risk score and risk chart, Ital J P Health, 2007; 4:102-109
22
Palmieri L., Donfrancesco C., Giampaoli S., Trojani M., Panico S., Vanuzzo D., Pilotto L., Cesana G., Ferrario M., Chiodini P., Sega R., Stamler J., Favorable cardiovascu- lar risk profile and 10-year coronary heart disease incidence in women and men: results from the Progetto CUORE, Eur J Car- diovasc Prev Rehabil, 2006;13:562-570.
23
Giampaoli S., Palmieri L., Panico S., Vanuzzo D., Fer- rario M., Chiodini P., Pilotto L., Donfrancesco C., Cesana G., Sega R., Stamler J., Favorable cardiovascular risk profile (low risk) and 10-year stroke incidence in women and men: findings from 12 Italian population samples, Am J Epidemiol, 2006;163:893-902.
24
Sidebottom A.C., Miedema M.D., Benson G. (et al.), The impact of a population-based prevention program on cardiovascular events: Findings from the heart of new Ulm pro- ject, Am H J, 2021, 239:38-51
25
Fernández-Alvira J.M., Fernández-Jiménez R., De Miguel M. (et al.), The challenge of sustainability: Long-term results from the Fifty-Fifty peer group-based intervention in car- diovascular risk factors, Am H J, 2021, 240:81-88
26
Kuulasmaa K., Tunstall-Pedoe H., Dobson A., Fortmann S., Sans S., Tolonen H., Evans A., Ferrario M., Tuomilehto J., Estimation of contribution of changes in classic risk factors to trends in coronary-event rates across the WHO MONICA Project populations, Lancet, 2000;355:675-687
27
Tunstall-Pedoe H., Vanuzzo D., Hobbs M., Ma- honen M., Cepaitis Z., Kuulasmaa K. (et al.), Estimation of contribution of changes in coronary care to improving survival, event rates, and coronary heart disease mortali- ty across the WHO MONICA Project populations, Lancet, 2000;355(9205):688-700
28
Tunstall-Pedoe H., Kuulasmaa K., Mahonen M., Tolonen H., Ruokokoski E., Amouyel P., Contribution of trends in survival and coronary-event rates to changes in cor- onary heart disease mortality: 10-year results from 37 WHO MONICA project populations. Monitoring trends and determi- nants in cardiovascular disease, Lancet, 1999;353(9164):1547- 1557
29
Karlinsky A., Kobak D., Tracking excess mortali- ty across countries during the Covid-19 pandemic with the World Mortality Dataset, eLife, 2021;10:e69336 DOI: 10.7554/ eLife.69336
30
Hessamia A., Shamshiriande A., Heydaria K. (et al.), Cardiovascular diseases burden in Covid-19: Systematic review and meta-analysis, Am J Emergency Medicine, 2021, 382-391
31
Marenberg M.E., Risch N., Berkman L.F., Floderus B., de Faire U., Genetic susceptibility to death from coro- nary heart disease in a study of twins, N Engl J Med, 1994, 330:1041-1046
32
Lloyd-Jones D.M., Nam B.H., D’Agostino R.B. Sr (et al.), Parental cardiovascular disease as a risk factor for cardi- ovascular disease in middle-aged adults: a prospective study of parents and offspring, JAMA, 2004, 291:2204-2211.
33
Khera A.M., Emdin C.A., D. Phil., Drake I. (et al.), Genetic risk, adherence to a healthy lifestyle, and coronary dis- ease, N Engl J Med, 2016;375:2349-2358
34
Khera A.V., Chaffin M., Aragam K.G. (et al.), Ge- nome-wide polygenic scores for common diseases identify indi- viduals with risk equivalent to monogenic mutations, Nature genetics, 2018, 50:1219-1224
35
Bolli A., Di Domenico P., Pastorino R., Busby G.B., Bottà G., Risk of coronary artery disease conferred by low-den- sity lipoprotein cholesterol depends on polygenic background, Circulation, 2021, 143: 1452-1454.
36
K.G., Dobbyn A., Judy R. (et al.), Limita- tions of contemporary guidelines for managing patients at high genetic risk of coronary artery disease, JACC, 2020, 75:2769- 2780.
37
Damask A., Steg P.G., Schwartz G.G. (et al.), Pa- tients with high genome-wide polygenic risk scores for coronary artery disease may receive greater clinical benefit from aliro- cumab treatment in the ODYSSEY OUTCOMES trial. 2020, Circulation, 141:624-636
38
Natarajan P., Young R., Stitziel N.O. (et al.), Polygenic risk score identifies subgroup with higher burden of atherosclerosis and greater relative benefit from statin therapy in the primary prevention setting, Circulation, 2017; 135: 2091-2101
39
Frary C.E., Blicher M.K., Olesen T.B. (et al.), Cir- culating biomarkers for long-term cardiovascular risk stratifi- cation in apparently healthy individuals from the MONICA 10 cohort, Eur J Prev Cardiol, 2020;27:570-578
40
Kozakova M., Palombo C., Imaging subclinical ather- osclerosis in cardiovascular risk stratification, Eur J Prev Car- diol, 2021;28:247-249
41
Faggiano P., Dasseni N., Gaibazzi N. (et al.), Cardiac calcification as a marker of subclinical atherosclerosis and pre- dictor of cardiovascular events: A review of the evidence, Eur J Prev Cardiol, 2019;26:1191-1204
42
Antonopoulos A.S., Angelopoulos A., Tsioufis K., Antoniades C., Tousoulis D., Cardiovascular risk stratifica- tion by coronary computed tomography angiography imaging: current state-of-the-art, Eur J Prev Cardiol, 2021;, zwab067, https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwab067
43
Tamarappoo B.K., Lin Ab., Commandeur F. (et al.), Machine learning integration of circulating and imaging biomarkers for explainable patient-specific prediction of cardiac events: a prospective study, Atherosclerosis, 2021, 318: 76-82
44
Quer G., Arnaout R., Henne M., Arnaout R., Machine learning and the future of cardiovascular care, JACC State-of-the-Art Review, JACC 2021, 77: 300-313
45
Palmnäs M., Brunius C,. Shi L. (et al.), Perspective: metabotyping – a potential personalized nutrition strategy for precision prevention of cardiometabolic disease, Advances in Nutrition 2020, 11:524-532
46
Traversi D., Pulliero A., Izzotti A. (et al.), Precision medicine and public health: new challenges for effective and sustainable health, J. Pers. Med, 2021, 11:135, https://doi. org/10.3390/jpm11020135
47
O’Connor E.A., Evans C.V., Rushkin M.C. (et al.), Behavioral counseling to promote a healthy diet and physical activity for cardiovascular disease prevention in adults with cardiovascular risk factors Updated Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force, JAMA. 2020;324:2076-2094
48
US Preventive Services Task Force, Behavio- ral counseling interventions to promote a healthy diet and physical activity for cardiovascular disease prevention in adults with cardiovascular risk factors US Preventive Services Task Force Recommendation Statement, JAMA, 2020;324(20):2069-2075
49
Jorgensen T., Capewell S., Prescott E., Allender S., Sans S., Zdrojewski T., De Bacquer D., de Sutter J., Franco O.H., Logstrup S., Volpe M., Malyutina S., Marques-Vidal P., Reiner Z., Tell G.S., Verschuren W.M., Vanuzzo D., PEP section of EACPR. Population-level chang- es to promote cardiovascular health. Eur J Prev Cardiol, 2013;20:409-421
50
Visseren F.L.J., Mach F., Smulders Y.M. (et al.), 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice, Eur Heart J, 2021; 42:3227-3337
51
Journath G., Niklas Hammar N., Vikström M. (et al.), A Swedish primary healthcare prevention programme focusing on promotion of physical activity and a healthy lifestyle reduced cardi- ovascular events and mortality: 22-year follow-up of 5761 study par- ticipants and a reference group, Br J Sports Med, 2020;54:1294-1299
52
D’Ascenzi F., Sciaccaluga C., Cameli M. (et al.), When should cardiovascular prevention begin? The importance of antenatal, perinatal and primordial prevention, Eur J Prev Cardiol, 2021; 28:361-369
53
Sekikawa A., Horiuchi B.Y., Edmundowicz D. (et al.), A “natural experiment” in cardiovascular epidemiology in the early 21st century, Heart 2003;89:255-257
54
Zatonski W.A., McMichael A.J., Powles J.W., Eco- logical study of reasons for sharp decline in mortality from ischaemic heart disease in Poland since 1991, BMJ, 1998; 316:1047-1051
Najczęściej czytane
W tym zeszycie